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Jun 02, 2024

AIは乳がんスキャンの読み取り時間を半分にする可能性があると研究が示唆

https://arab.news/cday4 パリ: 人工知能は、定期的なスキャンで乳がんの兆候を検索する際の放射線科医の作業量をほぼ半減させる可能性がある、とスウェーデンの大規模研究が発表

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パリ：人工知能は、定期的なスキャンで乳がんの兆候を検索する際の放射線科医の仕事量をほぼ半減するのに役立つ可能性があると、スウェーデンの大規模研究が水曜日に示唆した。この試験の中間結果は有望であると歓迎されたが、著者らは、さらなる懸念を警告した。 AI をより広範囲の乳がんのスクリーニングに使用できるようになるには、研究が必要でした。ChatGPT などのチャットボットの説得力がますます高まっており、AI の将来の潜在的な応用についての憶測が高まっていますが、このテクノロジーがすでに熟練していることが示されている分野の 1 つは、医学的読解です。多くの国が放射線科医の不足に悩まされているため、定期的なスキャンの分析という時間のかかる作業を AI によってより迅速かつ正確に行えるようになることが期待されています。これは特に乳がんに大きな影響を与える可能性があります。 世界保健機関によると、2020年だけで230万人以上の女性ががんと診断され、68万5,000人が死亡した。がんの初期兆候を特定するには定期的なスクリーニングが不可欠である。 ヨーロッパでは、50歳から69歳の女性は2年ごとにマンモグラフィーを受け、その結果のスキャン結果を2人の放射線科医が分析することが推奨されている。スウェーデンでの研究では、2021年4月から2021年4月までにスウェーデン南西部の4施設でマンモグラフィーを受けた8万人の女性のスキャンが行われた。去年の7月。

彼らのスキャンは、AI サポート システムまたはコントロール グループとして機能する 2 人の人間の放射線科医のいずれかに分析するためにランダムに分割されました。AI アルゴリズムがスキャンを読み取り、がんのリスクを 10 点満点で予測しました。その後、その予測は放射線科医によってチェックされました。研究によれば、AI 支援システムにより発見されたがんの数は 20% 増加し、スクリーニングを受けた女性 1,000 人ごとに 1 件の追加症例が発生したことが判明しました。 偽陽性については、マンモグラフィーが最初は疑わしいと思われたが、後に検出される場合です。 — AI 支援システムと 2 人の人間の両方が同じ率で発見しました: 1.5%。また、AI グループでは、通常 2 人ではなく 1 人だけでスキャンを読み取る必要があったため、放射線科医の作業負荷が 44% 削減されました。スウェーデンのルンド大学の放射線科医で、この研究の筆頭著者であるクリスティーナ・ラング氏は、「現時点でのAIの最大の可能性は、放射線科医が過剰な量の読み取りによる負担を軽減できることだ」と述べた。 「安全性の結果」だけでは、「マンモグラフィ検査にAIを導入する準備ができていることを確認するには十分ではありません」と彼女は声明で述べた。AIの使用が乳房X線検査の削減につながるかどうかを試験で判断できるまでには、さらに2年かかるだろう。これらはインターバルがんと呼ばれ、定期的なスクリーニングの合間に検出されると研究者らは警告した。ロンドンのクイーンメアリー大学のがんスクリーニング教授スティーブン・ダフィー氏はこの研究には関与していないが、AIアルゴリズムが特定のがんを過剰診断した可能性があると指摘した。それにもかかわらず、同氏は「質の高い研究」を賞賛し、放射線科医の時間的負担を軽減することは「多くの乳がん検診プログラムにおいてかなり重要な問題」であると述べた。